人工智能

从监控摄像机到无人机，很多城市已在公共安全领域使用人工智能(AI)技术。据英国《每日邮报》9月12日报道，最新一份研究报告表示，人工智将获得进一步发展，可助警方预防犯罪。

日前，国际跨国公司英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓女士在接受记者采访时表示，人类正在迈向更加智能、互联的新阶段，在人工智能方面，英特尔将继续参与和支持中国的创新。

<center>图为英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓。</center>

所谓人工智能是机器展现出来的类似于人的智力表现。目前有三个具体原因使人工智能大发展成为可能。第一，云计算实现了大规模的普及；第二，高速计算的成本不断下降；第三，设备之间的互联性进一步提升。

摘要：很多人认为，经过多年的积累，人工智能技术已处于爆炸式增长的前夕——也许他们的判断没错，但作为信息科技领域的从业者，我和同行们更关心的是，人工智能何以突然间从“冷宫”穿越到“朝堂”上，成为了万众瞩目的焦点？谁在为人工智能赋能？

请想象以下场景——

某种人工智能助手成为了像数字支付、地图那样的基础服务。

它跨越平台。无论是PC和手机，又或是智能家电与无人汽车，它都隐身于幕后，随时准备着响应主人的“召唤”。

前不久，英特尔发布了全新一代英特尔®至强融核™处理器。在这个家族中性能最强大的一颗拥有72个核心，它正帮助我们踏进科幻片中描述的未来世界，今天我们就来看看它的日常工作之一-人工智能（AI）。

人工智能（AI）常常给世人以天外飞仙的感觉。然而，AI已经成为我们日常生活中的一个重要组成，我们只不过没有意识到这一点罢了。

比如智能手机的推送、Siri等语音助手对于声音的识别，这种种事物都是AI活生生的例子。

1956年是计算机历史颇具里程碑意义的一年。“晶体管之父”威廉·肖克利回到加州帕洛奥多，成立肖克利半导体实验室。同年夏天，28 岁的约翰·麦卡锡与同龄的马文·明斯基、37 岁的纳撒尼尔·罗切斯特以及40 岁的克劳德·香农，在达特茅斯学院举行了一个学术研讨会。
　　
固然肖克利“将硅带到硅谷”，但却是他的弟子们让硅成为“科技世界的通行证”，其中三个弟子：罗伯特·诺伊斯、戈登·摩尔、安迪·格鲁夫创立的英特尔，成为过去 40 多年影响整个计算机行业的重要力量，以半导体发展速度为基础的摩尔定律更是一度预言了技术变革的速度和方向。而达特茅斯峰除了提出一个“人工智能”的新词并没有太多惊喜，不过这个词却成为接下来半个世纪计算机行业的“圣杯”（比尔·盖茨语）。
　　
2016 年，人工智能步入甲子之年，在一场举世瞩目的智能挑战中，代表人工智能的Alpha Go完胜人类围棋冠军。这一年，摩尔定律走到第 51 个年头。两件看似不相关的事实放在一起却像一个巨大的时代隐喻，在科技业老牌巨头如微软、苹果，互联网新贵如 Google、Facebook 纷纷押注人工智能时，作为芯片帝国缔造者的英特尔，尤其是在错过移动互联网 10 年红利的大背景下，英特尔的机会又在哪里？

据国外媒体报道，英特尔近日宣布推出新一代Xeon Phi服务器芯片，特别强调该芯片的人工智能处理功能。英特尔执行总裁黛安·布莱恩特(Diane Bryant)表示，“人工智能依旧是新生事物。”

虽然人工智能（A.I.）这个词汇的起源可以追溯到20世纪50年代，但英特尔认为该领域依旧是一个新生事物，从芯片制造商的角度来看，它代表着新的增长机会。

上周，英特尔宣布将以3.5亿美元的价格收购人工智能初创企业Nervana。后者以生产人工智能产品为主,主攻深度学习方向，主要用大数据训练计算机神经网络，从而使机器能够做出合理的数据推论。今天，英特尔宣布推出新一代Xeon Phi服务器芯片，特别强调该芯片的人工智能处理功能。在过去几年里，历代Xeon Phi服务器芯片都主要面向高性能计算市场。

显然，英特尔在该领域的利润在不断上升。公司数据中心事业部执行副总裁兼总经理黛安·布莱恩特在英特尔开发者论坛上指出，“人工智能依旧是新生事物。学术界为其进行了大量的研究探索，也有大量投资倾注其中。目前人工智能领域还有着一系列研究正在进行。”

英特尔本周表示，将开发人工智能技术的专用芯片，从而在人工智能领域扮演更重要的角色。

本周三，英特尔对开发者表示，计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。

英特尔表示，新技术将给深度学习带来帮助。目前，在语音识别、图像识别，以及自动驾驶等领域，深度学习技术正得到越来越多的应用。

英特尔至强处理器已在数据中心被广泛部署，并且也被用于几乎所有的深度学习计算任务。不过，部分客户也部署了用于人工智能任务的辅助处理器。这些辅助处理器大多是来自英伟达的GPU（图形处理单元）。

导读：近些年来，机器人行业从兴起到现在一路被看好，国家高层领导在机器人等高科技术上所发布的扶持政策一条接一条。现如今，中国机器人市场已经成为全球第一大市场，不难看出中国在在机器人行业的潜力巨大，中国科研人员在机器人的路上不断创新，现在已经有了可观的成绩。

近些年来，机器人行业从兴起到现在一路被看好，国家高层领导在机器人等高科技术上所发布的扶持政策一条接一条。现如今，中国机器人市场已经成为全球第一大市场，不难看出中国在在机器人行业的潜力巨大，中国科研人员在机器人的路上不断创新，现在已经有了可观的成绩。本文盘点了2015年机器人行业最新应用的十大技术以供大家参考。

<center>生机电一体化技术
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为了更好的了解 2016年人工智能在企业中的影响，近期 Narrative Science与美国国家商业研究所（National Business Research Institute）合作了一份新的研究报告。

人工智能并非新鲜事，它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资，近来才有所进展。

例如，仅 2014 - 2015 年间，部署或者使用数据驱动项目的公司增加了125%，企业花费在此的金额平均为1380 万美金。

市场情报公司 IDC也表示，到 2019年，大数据技术与服务市场将达到 486亿美元。

越来越容易获取的大量丰富数据结合与「智能机器」合作的意愿，正在加速人工智能驱动的商业应用的进程，这在金融服务、医疗、市场、销售这样的数据丰富的部门和业务智能部门尤为显著。不管它是采用了预测分析、自然语言生成、语音或图像识别，或者机器学习等形式，人工智能应用对创新而言都是极其重要的技术并且正在重塑公司做生意的方式。

【Xeon Phi 来了】拓展超算应用领域，智悉数据之路！

昨天，英特尔公司在北京召开主题为“至强芯融合智悉数据之路”的英特尔至强融核应用创新论坛，携手10余家生态系统合作伙伴以及来自科研探索和机器学习领域的最终用户，通过联合分享基于全新一代英特尔至强融核处理器的高性能计算平台的优秀解决方案和应用实例，向业界展示英特尔在高性能计算领域领先的技术优势和应用价值，证明了其与合作伙伴紧密协作加速中国本地高性能计算以及机器学习等领域创新进程的重要作用。

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<center>英特尔至强融核应用创新论坛活动现场</center>