机器人

本文将解析机器人智能的实际承载位置，梳理中央计算单元、边缘系统与本地控制模块的职能划分，并说明此类架构设计的核心意义。

2026年，具身智能赛道正在从概念验证加速走向产业化落地。能够扎根真实高危工业场景、完成批量交付、跑通商业化闭环的企业，正成为产业资本的核心标的。

从仓储、制造到医疗健康和高风险环境，自主移动机器人(AMR)正在重塑产业格局。

无锡作为制造业重镇、城市更新建设高地，商圈景区人流密集、在建工地与老旧改造项目遍布，同时地下管廊、地铁隧道、狭窄街巷等受限空间众多，大型文体活动常态化举办，涉爆、可疑危险品等突发风险场景繁杂多样。

在今天召开的芯原具身机器人专题技术研讨会上，芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进在致辞中指出：机器人不是“AI产品”，而是“系统工程”，在大模型与人形机器人热潮之下，行业很容易陷入一个误区：把机器人理解为“AI + 算力”的简单叠加。

“上次我到伦敦去，他们说弄个机器人到台上，我说：不要跟我握手，更不要拥抱我。后来发现这个机器人背后有五个人在服务，说有可能万一这个机器人倒下了，派一个真人上来继续对话。”这是芯原股份董事长、首席执行官、总裁戴伟民在今天召开的芯原具身机器人专题技术研讨会上的开篇致辞。

200位演讲嘉宾与全新沉浸式体验区、人形机器人足球点球大战挑战赛及首届GLOMO Awards Asia登台亮相

精密传动部件是机器人一切精密运动的基础，其性能直接决定了机器人的精度、负载能力和使用寿命。

SKAI Intelligence 与首尔大学 AI 研究院开展合作研究，推动机器人感知与抓取技术升级

一项针对全球1,000名机器人开发者的研究显示：为应对性能、网络信息安全和可扩展性挑战，行业正日益重视软件基础能力