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【原创】存储从"配角"变"关键"！闪迪以创新赋能AI时代下存储发展

如果你还在用“算力决定一切”的视角看AI，那你基本已经OUT了！过去两年，行业所有的注意力都集中在GPU、HBM、算力集群上。但当大模型真正走向推理规模化、开始进入商业系统之后，一个更现实的问题浮出水面：系统开始跑不动了——不是算力不够，而是数据“流不动”。

随着越来越多企业开始因人工智能介入而大规模裁员，许多打工牛马正焦虑地等待着自己工作的命运。但英伟达CEO黄仁勋却给那些担心自己工作被AI取代的牛马上了碗鸡汤：“别太焦虑，你只是把工作本身和工具混淆了！”

当全球步入AI算力爆炸时代，一场静默的“供电革命”正在数据中心深处上演。AI服务器功耗逐年攀升，传统硅基电源已触及能效与散热的“天花板”，成为制约算力增长的隐形瓶颈。

3月27日——在今日开幕的2026中国闪存市场峰会上， Solidigm（思得）发表了题为“夯实存储根基，拥抱AI时代”的主题演讲。AI的爆发，让存储从基础部件变成了影响AI基础设施性能的重要因素。

尽管AI在诸多领域实现了爆发式增长，但受半导体行业复杂特性的影响，其在该领域的发展更为循序渐进。不过，2026年将成为关键的一年，因为AI驱动的工作流程将从概念阶段走向部署阶段。这不仅会带来技术层面的挑战与机遇，也将凸显出智能设计自动化下一发展阶段不可或缺的人才需求。

在今天开幕的CFMS|MemoryS 2026闪存行业峰会上，与会的重量级存储厂商都在谈推理规模化时代如何解决存储瓶颈问题，“KV Cache”成为演讲热门词，KV Cache把“存储问题”从后台资源变成了AI系统的前台瓶颈。

德勤2025年研究报告显示，在整个亚太地区，中小企业（SMBs）正在加速拥抱 AI，78%的企业已部署至少一款 AI 工具，82%的企业计划进一步加大投入。这一趋势在中国市场同样有所体现。

根据商业与技术洞察公司Gartner的调研，仅有五分之一的数据和分析（D&A）或人工智能（AI）领导者，担心成本不确定性将会限制AI价值实现。

InterDigital新报告探讨了来自智能眼镜等AI设备不断增长的上行流量，将如何改变现代网络的运行方式

GTC大会（GPU Technology Conference）是英伟达主办的全球顶级AI与加速计算开发者盛会，汇聚了开发者、研究人员、企业领袖等，旨在探讨如何利用AI应对挑战并推动各行业发展。它始于2009年，每年举办，因其对产业风向的决定性影响而被视为AI领域的“年度盛会”或“AI界春晚”。