英特尔

9月22日，在2026年英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔展示了从端侧智能体到物理AI领域的全新布局，并正式发布英特尔具身智能开发套件。从PC到垂直行业，再到物理AI，英特尔正以坚实的硬件算力为基座，持续重塑全场景工作流，携手产业伙伴共同驱动智能体生态的繁荣发展。

9月22日——随着智能体AI加速从技术探索走向产业实践，如何把握智能计算新机遇，推动创新成果加速落地，释放千行百业的创新潜力，成为产业共同关注的话题。今天，2026英特尔技术创新与产业生态大会在苏州开幕。本次大会以“同芯·智远”为主题，汇聚行业客户、生态伙伴、专家学者和开发者，共话智能体发展趋势，展示领先解决方案

近日，全球权威的杰出雇主调研机构（Top Employers Institute）正式公布认证结果，英特尔中国荣获“中国杰出雇主”认证。

英特尔和深圳市震有智联科技有限公司（以下简称“震有智联”），推出基于英特尔行业大模型一体机打造的“智联建安”建筑施工安全管理垂直行业应用大模型及AI智能体系统。

在MLCommons最新发布的MLPerf Inference v6.1成绩中，英特尔重点展示了如何通过软件优化，大幅提升英特尔® 至强® 6处理器和英特尔锐炫™ Pro B系列GPU的AI推理性能。这些成绩的背后，同样体现了客户和生态伙伴日益深入的参与，越来越多的系统选择在英特尔平台上完成验证，覆盖更多模型、更多工作负载以及更丰富的部署场景。

物流分拣线上，包裹偶尔落错格，等退件返工时才发现问题。其实，差错早已被摄像头拍下，只是系统没能及时“看懂”。

以存代算，近期最风靡的词汇之一。它的核心，就是KV Cache（键值缓存）。如果把大模型每次推理比作答题，KV Cache就像它的“即时记忆草稿本”。遇到多轮对话，模型直接翻看存好的草稿即可继续推演，既省下了算力，又缩短了答题时间。

今日，英特尔在广州举办以“智算于芯，创想无垠”为主题的AIGC创作研讨会。继日前实现对开源模型MiniMax H3的Day 0首发适配支持后，英特尔在现场联合MiniMax、数字折叠展示了基于英特尔锐炫™ Pro B70专业级显卡打造的本地化AI视频制作全流程生成方案，

很多关于智能体AI CPU的讨论太窄了。行业对话大多聚焦于单线程性能、核心密度以及机架吞吐量。这三者固然重要，但无论哪个，都无法回答客户的核心诉求：在有限的延迟、成本和功耗要求下，我的基础设施究竟能稳定完成多少有价值的智能体工作？

Diamond Rapids、Crescent Island和Wildcat Lake展示了英特尔如何将智能体AI从数据中心扩展至边缘。