作者：Mike Parks

据联合国预测，到2050年，全球人口将从目前的75亿，增长至近100亿。这意味着，将需要更多的粮食来养活激增的人口。若您觉得这不足以构成挑战，那么，接下来看看耶鲁大学最近的一项研究预测：在人口数字打破100亿的同时，约有70%的人口生活在城市。鉴于2008年，城市居民数量刚刚超过非城市居民数量，这一预测结果着实令人难以置信。若考虑气候和生态变化对传统耕地造成的影响，即过度耕作或土地无法使用的情况，由此产生大规模的粮食短缺时，人类文明将陷入前所未有的人道主义危机中。换言之，我们需要开始以不同的方式思考农业经营。对于迫在眉睫的粮食危机，人类已高谈阔论数十年，但直至目前，我们才拟出实际的方案来解决这一问题。这个概念就是：垂直农场（图1）。

近年来，随着电路设计规模和复杂度的不断扩大，需要测试的场景也在成倍的增加，这使得对每一个场景都进行直接测试变得不太可能完成，或者说完成所需要的投入和产出比值太大，所以在数字验证方面引入了新的验证方法学:基于SV和UVM的随机验证，而对于电路规模和复杂度的急剧增大在模拟和混合电路设计方面也存在这样的问题，所以我们在模拟和混合电路设计验证中引进了UVM-MS验证方法，它的思想是从数字验证方面的UVM借鉴而来，里面包含数字模型和随机化这些在数字模块验证中才有的特性，在本篇文章我们将会一起讨论怎么把这些数字化的验证方法应用到模拟验证领域中。

下面我们以一个混合电路模块为例来介绍如何在把随机化的验证方法应用在混合电路设计领域中，下图是我们的混合模块电路结构。

在数字电路设计中，时钟信号是一种在高态与低态之间振荡的信号，决定着电路的性能。在应用中，逻辑可能在上升沿、下降沿触发，或同时在上升沿和下降 沿触发。由于溢出给定时钟域的案例极多，故有必要插入缓冲器树来充足地驱动逻辑。时钟树通常带有布线工程师必须满足的延迟、歪曲率、最小功率及信号完整性要求。

<strong>背景信息</strong>

无论外部工作条件如何，电子系统都必须持续保持运行。换一种说法就是，在系统设计过程中，系统电源中的任何干扰都必须考虑到，无论干扰是瞬时的还是持续几秒甚至几分钟。应对这类环境的最常见方法是使用不间断电源 (UPS)，以防止出现这类干扰导致的短暂宕机，从而确保系统以高可靠性连续运行。类似地，人们今天使用很多应急和备用系统为建筑系统提供备份电源，以确保无论由于什么原因导致停电时，安全系统和关键设备都能够保持不间断运行。

<strong>支持摄像系统的吉比特多媒体串行链路(GMSL)</strong>

提高道路的识别度是驾驶员安全驾驶以及未来自动驾驶系统的关键特性。Maxim的串行器/解串器(SERDES)产品拥有可靠、小尺寸等优势，可灵活构建通信链路，支持高性能摄像系统。MAX967xx系列拥有众多新功能，充分显示了Maxim在未来安全、智能汽车设计领域的技术优势。

随着汽车领域ADAS技术的不断进步，道路安全性也大幅提高。有些技术自动生效，在特定事件下完全控制车辆(表1)。

许多初步了解模数转换器(ADC)的人想知道如何将ADC代码转换为电压。或者，他们的问题是针对特定应用，例如：如何将ADC代码转换回物理量，如电流、温度、重量或压力。在这个包含两篇文章的博客系列中，我将讨论如何为各种应用执行这一数学转换。在第1篇文章中，我将解释如何将ADC代码转换回相应的电压。在第2篇文章中，我将使用几个应用示例来展示如何从测量的电压计算感兴趣的物理参数。

<strong>将 代码转换为电压</strong>

ADC采样模拟信号提供表示输入信号的量化数字码。数字输出代码得到后处理，并且结果可以报告给使用该信息做出决定和采取行动的操作者。因此，重要的是将数字码正确地与它们表示的模拟信号建立关联。

一般而言，ADC输入电压通过简单的关系与输出代码相关，如公式1所示：

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现代化城市要将那么多的人口、技术和基础设施等融入到一个很小的空间，可以说是非常具有挑战性的。我们要如何引导这个不断变化的世界，让我们的城市更美好、更简约、更智能？这正是贸泽所要追寻的答案

专注于新产品引入 (NPI) 并提供极丰富产品类型的业界顶级半导体和电子元件分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 即日起备货UDOO超强悍的X86开发板。这些开源X86结合了PC的功能以及Arduino 101 的原型开发能力，其执行速度是树莓派3的10倍。工程师可以使用X86开发板运行多种软件，包括游戏、视频流、图形编辑器和专业的开发平台。

现在常用的电平标准有TTL、CMOS、LVTTL、LVCMOS、ECL、PECL、LVPECL、RS232、RS485等，还有一些速度比较高的LVDS、GTL、PGTL、CML、HSTL、SSTL等。下面简单介绍一下各自的供电电源、电平标准以及使用注意事项。

<strong>TTL：Transistor-Transistor Logic 三极管结构。 </strong>
Vcc：5V；VOH>=2.4V；VOL<=0.5V；VIH>=2V；VIL<=0.8V。
因为2.4V与5V之间还有很大空闲，对改善噪声容限并没什么好处，又会白白增大系统功耗，还会影响速度。所以后来就把一部分“砍”掉了。也就是后面的LVTTL。

成功的RF设计必须仔细注意整个设计过程中每个步骤及每个细节，这意味着必须在设计开始阶段就要进行彻底的、仔细的规划，并对每个设计步骤的进展进行全面持续的评估。而这种细致的设计技巧正是国内大多数电子企业文化所欠缺的。 近几年来，由于蓝芽设备、无线局域网络(WLAN)设备，和行动电话的需求与成长，促使业者越来越关注RF电路设计的技巧。从过去到现在，RF电路板设计如同电磁干扰(EMI)问题一样，一直是工程师们最难掌控的部份，甚至是梦魇。若想要一次就设计成功，必须事先仔细规划和注重细节才能奏效。

作者： Mary Tamar Tan，Microchip Technology Inc.

<strong>简介</strong>
大多数8位PIC®单片机具有一个或多个片上通用异步收发器（Universal Asynchronous Receiver Transmitter，
UART）。但是在没有UART硬件可用的情况下，或者需要额外的串行通信接口的情况下，位拆裂将是最佳选
择。位拆裂是一种用于通过软件（而非专用硬件外设）创建串行I/O通信接口的技术。数据发送和接收几乎完
全由软件控制。其中包括采样、电平检测、定时、同步、缓冲区控制、驱动程序状态切换和错误检测。

采用Σ-Δ ADC，你可以自由选择sinc滤波器延迟或输出数据保真度。抽取率较高时，延迟较长，但信号质量较高；抽取率较低时则相反。这种灵活性对于电机控制算法设计十分有利。通常，算法的某些部分对延迟敏感，而对反馈精度较不敏感。其它部分适合在较低动态特性和较高精度下工作，但对延迟较不敏感。

举个例子，考虑图1 (a)所示的常规比例积分控制器(PI)。 P部分和 I 部分采用相同的反馈信号工作，意味着该信号的动态特性必须适合两种控制路径。不过，P路径和I路径可以分离，如图1 (b)所示。由此还可以再前进一小步，图1 (c)显示P路径和I路径分离，并且采用具有不同动态特性的反馈信号工作。

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作者：Lizzy

<strong>业界声音</strong>

1、针对MCU新出现的趋势，工程师们这样选型

嵌入式系统联谊会秘书长：何小庆

现在的MCU主要分为两类：专用的SoC型MCU和通用型MCU。SoC型MCU在市场上的产品很多，这类芯片的出现，从厂家的研发到推广的力度，都比通用型MCU要大和强。像TI公司目前ARM类的MCU就是以SoC的MCU为主，并且针对IoT 领域。

<strong>印制电路板的制作</strong>

<strong>1.EDA技术的基本概念</strong>

EDA是电子设计自动化(Electronic Design Automation)的缩写，是从CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试)和CAE(计算机辅助工程)的概念发展而来的。EDA技术是以计算机为工具，集数据库、图形学、图论与拓扑逻辑、计算数学、优化理论等多学科最新理论于一体，是计算机信息技术、微电子技术、电路理论、信息分析与信号处理的结晶。
　
<strong>2.EDA技术的发展过程</strong>

EDA技术的发展过程反映了近代电子产品设计技术的一段历史进程，大致分为3个时期。

作者：Theju Bernard

汽车行业正快速朝着更加电气化的方向发展。启停系统的部署、汽车自动紧急呼叫系统（eCall）和混合动力汽车对先进电池管理系统提出了更多要求，不仅要安全地为电池充电，还要延长其使用寿命。目前市场上有许多化学电池，这使得为特定应用选择合适的电池和充电解决方案变得更加困难。

本文介绍了锂离子（Li-ion）和磷酸铁锂（LFP或LiFePO4）电池，包括其特点和充电曲线。另外还介绍了能够从电池获得最多电量，同时最大限度延长电池寿命和提高可靠性的充电解决方案。

<strong>锂离子电池 </strong>

<font color="#FF8000">作者： Steven Keeping</font>

当某个工程师轻蔑地描述某项技术是“农业技术”时，通常，他是暗指这项技术格局有限或已过时。但实则，这种暗示是不公平的。农业经营关乎商业化作物和畜牧生产，以及将粮食运送到人们餐盘里的过程，这里是最早采用高科技的领域。现代联合收割机具有许多计算机控制的属性，如采用GPS、激光制导、自我水准测量和液压传动等。况且目前，农业经济也投身行业物联网(IIoT)，以此提高可控环境农业(CEA或“室内农业”)的商业可行性。

YSQ（于仕琪）人脸检测介绍：

YSQ人脸检测算法实现快速从视频帧中检测人脸并提取关键信息，支持多视角检测，每个人脸提取68个关键点（Landmark）坐标。算法使用标准C/C++实现，无任何第三方库或工具依赖。具有以下特点：