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如何避免和消除自激振荡?(下)

自激振荡像得病一样,重在防御。可从以下方面入手。

1)设计 PCB 时,尽量减小杂散电容,特别是CIN-。下图进行说明:

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同一层的两个相邻节点间。比如某根信号线,和周边的覆铜 GND 之间,以及和周边的焊点之间有杂散电容C1;

基础知识 | 什么是电阻的固有噪声?

电阻器的固有噪声,是指其自身产生的噪声,包括热噪声和过剩噪声。

<strong>热噪声</strong>

电阻器的热噪声电压可以表示为:

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图解Molex Micro-Lock Plus:线对板连接器尖货就该这个样!

线对板连接器是一种应用很普遍的互联方案,目前很多的电子产品中离不开线对板连接器。一个完整线对板连接器系统由一个插头(通常安装在PCB板上)和一个插座(用于连接外接线缆)组成,支持PCB电路板与外部信号或电源的互连,让系统的扩展更为便利。

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自激振荡原因分析(上)

你是否遇到过这样的情况:在KTV唱歌时,当麦克风位置不合适或者音量过大时,喇叭中会出现一种非常难听的啸叫,捂住麦克风、赶紧降低功放音量、或者将麦克风转个方向,都是我们常用的解决方法。这个难听的啸叫,其实就是放大器的自激振荡。

理论上说,自激振荡是指当放大器加电后,还没有加载输入信号,输出端就出现了高频的类似于正弦波一样的波形。

实际中,还有另外一种情况,也属于自激振荡。当输入某些信号时,输出是正常的,一旦改变输入信号幅度或者频率到某些特定值,输出波形在原基础上会叠加更高频率的振荡信号。

<strong>自激振荡的条件有以下两点:</strong>

贸泽电子荣获Amphenol Corporation卓越电子商务类大奖

<p>贸泽电子 (<a href="http://www.mouser.com/">Mouser Electronics</a>) 自豪地宣布连续第二年荣获其重要合作伙伴<a href="https://www.mouser.com/manufacturer/amphenol/">Amphenol Corporation</a>颁发的卓越电子商务类大奖 ,用以表彰贸泽在2019年突出的销售业绩增长。

新一波“快充”热潮来袭,谁才是背后的推手?

从去年年底到现在,手机快速充电这个话题又火热起来了,而且热度不减。这不由得让我们想起前几年手机圈儿掀起的第一波“快充”热潮,彼时众多手机厂商都将快充作为一个新卖点,“充电n分钟,通话n小时”的广告语不绝于耳,各种快充标准也是纷纷登场,意欲在市场上一决雌雄。

而发端于去年的这第二波“快充”热潮,这其中是真有市场需求,还是仅仅“虚火”一场呢?让我们走到幕后看看究竟发生了什么,也许能明白一二。

<strong>快速充电是电池供电设备的“救星”</strong>

DDR4内存,该配什么样的内存插槽?

说起内存(模块)和内存插槽,让笔者想起一段往事:那还是在大家喜欢自己“攒机”的年代,公司IT小哥去电脑市场买配件组装了两台兼容机,用了一段时间,其中一台就出了状况,总是无缘无故地重启,有时候干脆就黑屏罢工了。IT小哥抱来一堆杀毒盘,使出浑身解数,但还是解决不了问题。最终还是一个经验老道的IT老师傅一语点醒梦中人:“你看看是不是内存没插好……”结果还真的是内存插槽一端的内存卡扣松动了。

Qorvo Custom MMIC:高要求配上高标准才是好方案

知名的射频和毫米波创新解决方案制造商Qorvo近日已完成收购单片微波集成电路供应商Custom MMIC,并将其并入了Qorvo的基础设施和国防产品(IDP)事业部。Custom MMIC是RF和微波MICC方面的专家,是面向国防和航空航天应用的高性能产品领先供应商,可提供放大器、混频器、可变衰减器等多种技术方案。

资料下载:为何基准电压噪声非常重要?

<strong><font color="#004a85">作者:Anshul Shah,应用工程师</font> </strong>

从航空航天和防务、天然气勘探到制药和医疗设备制造,这些行业越来越需要能够实现高于24位分辨率的超高精度测量。例如,制药行业使用高精度实验室天平,该天平在2.1 g满量程范围内提供0.0001 mg分辨率,所以需要使用分辨率高于24位的模数转换器(ADC)。校准和测试这些高精度系统对仪器仪表行业来说是一大挑战,要求提供分辨率达到25位以上、测量精度至少7.5数字位的测试设备。

不要什么地方都用0.1μF电容

<strong>1.开关电源基本工作原理</strong>

滤波电容在开关电源中起着非常重要的作用,如何正确选择滤波电容,尤其是输出滤波电容的选择则是每个工程技术人员都十分关心的问题。我们在电源滤波电路上可以看到各种各样的电容,100uF,10uF,100nF,10nF不同的容值,那么这些参数是如何确定的?

终于有中文版了!贸泽经典电子书《5G未来展望》,欢迎围观

贸泽发表最新一期的Methods技术与解决方案电子杂志。本期的标题为《The Future with 5G》(5G未来展望),重点讲述了即将实现的5G网络及其对互联网接入和消费者服务与工业服务的影响,以及在部署5G之前仍需解决的其他挑战。

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PCB设计布线 Cadence 20问

Cadence Allegro现在几乎已成为高速板设计中实际上的工业标准,最新版本是Allegro 16.5。与其前端产品Capture相结合,可完成高速、高密度、多层的复杂 PCB 设计布线工作。

Allegro操作方便、界面友好、功能强大,如仿真方面,信号完整性仿真、电源完整性仿真都能做。

直角、差分、蛇形线,背后的机理原来是这样……

PCB设计布线(Layout)的好坏将直接影响到整个系统的性能,大多数高速的设计理论也要最终经过 Layout 得以实现并验证,由此可见,布线在高速 PCB 设计中是至关重要的。下面将针对实际布线中可能遇到的一些情况,分析其合理性,并给出一些比较优化的走线策略。

主要从直角走线,差分走线,蛇形线等三个方面来阐述。

<strong>1、直角走线</strong>

直角走线一般是PCB布线中要求尽量避免的情况,也几乎成为衡量布线好坏的标准之一,那么直角走线究竟会对信号传输产生多大的影响呢?从原理上说,直角走线会使传输线的线宽发生变化,造成阻抗的不连续。其实不光是直角走线,钝角,锐角走线都可能会造成阻抗变化的情况。

现实中的电源抑制比(PSRR) - 第四部分

继续我们有关低压降稳压器(LDO) PSRR的系列文章,请查看我们以前的博客以回顾-<strong><a href="http://mouser.eetrend.com/blog/2018/100015846.html">什么是PSRR? -第三部分</a></strong>和第四部分一样,我们将继续讲解LDO的行为及其有趣的参数。在当前的文章中,我们将从实际的角度关注电源抑制比(PSRR)。它可帮助将数据表编号与示波器测量值连接起来。

一文搞定!教你如何用FOC电机控制MATLAB仿真!

<strong>整体结构及功能介绍</strong>

用MATLAB2013以上版本打开文件,看到如图1所示界面:

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2020-07/wen_zhang_/100050599-102722-1.j…; alt=“” width="600"></center><center><i>图1</i></center>

视频:TE MS5837-02BA26压力传感器模块

TE Connectivity Measurement Specialties MS5837-02BA26压力传感器模块是一款超小型凝胶填充压力传感器,经过优化可用于高度计和气压计应用。该款基于微机电系统 (MEMS)的传感器包括高线性度压力传感器,设有超低功耗24位数字输出(I2C),海平面的高度分辨率为13cm。MS5837-02BA26是2 bar型号,在氯环境中具有较高的耐用性,并且设有增强型屏蔽层以降低信号噪声及干扰。这些压力传感器模块采用坚固的封装,可在恶劣的环境下工作。典型应用包括健身追踪器、游泳表、移动式高度计/气压计系统、个人导航设备、电子烟、自行车码表和无人机。

电感线圈的用途:扼流,滤波,震荡

电感线圈的用途分为三种,扼流,滤波,震荡

一,扼流:在低频电路用来阻止低频交流电;脉动直流电到纯直流电路;它常用在整流电路输出端两个滤波电容的中间,扼流圈与电容组成Π式滤波电路。在高频电路:是防止高频电流流向低频端,在老式再生式收音机中的高频扼流圈;得到应用。

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资料下载:放大器设计实践125问全解

放大器(Amplifier)是能把传感器输出的电压电流信息进行信号调理,使其满足模数转换器输入要求的器件,放大器也能将数模转换器的输出信号进一步扩压扩流,使信号可以驱动执行单元。在工业控制、仪器仪表、医疗、通讯、雷达、汽车、电视、个人终端等各种装着和系统中,放大器是必不可少的组成部分。

专家技术文章:多级存储器与模拟内存内计算完美融合,人工智能边缘处理难题迎刃而解

机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理(NLP)、图像分类和物体检测实现的人工智能(AI)应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途,例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。

虽然我们可以享受到这些AI应用带来的益处,但这种方法导致隐私、功耗、延时和成本等诸多因素面临挑战。如果有一个能够在数据来源处执行部分或全部计算(推断)的本地处理引擎,那么这些问题即可迎刃而解。传统数字神经网络的存储器功耗存在瓶颈,难以实现这一目标。为了解决这一问题,可以将多级存储器与模拟内存内计算方法结合使用,使处理引擎满足更低的毫瓦级(mW)到微瓦级(μW)功率要求,从而在网络边缘执行AI推断。

通过云引擎提供服务的AI应用面临的挑战