第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛

当AI眼镜开始跑2K显示、60Hz刷新、多模态数据回传时，真正先崩溃的，往往不是算力，而是那根“看不见”的高速链路。

在AI眼镜这条赛道上，几乎所有讨论都集中在大模型、显示、光学、SoC，甚至交互方式。但如果把系统往下拆一层，会发现一个被长期低估、却决定体验上限的关键变量——时序（Timing）。

当AI眼镜成为科技巨头竞逐的新入口，一个长期被忽视的核心问题正浮出水面——电池管理，正在成为决定产品成败的关键变量。

如果你以为AI眼镜的竞争还停留在“谁更轻、谁能拍照”，那基本已经落后一个版本了。真正的战场，早就从镜框转移到了芯片里——一副只有200mAh电池、40克重量的眼镜，却要同时完成拍照、视频、语音交互、实时识图，甚至跑起多模态大模型。问题是：当0.5 TOPS已经不够用、手机级影像又装不进去时，AI眼镜到底还能怎么进化？

在AI眼镜这条赛道上，行业正在经历一次典型的“架构重排”：从“显示优先”，转向“交互优先”；从“云侧智能”，转向“端侧实时”。而在这场迁移中，一个长期被低估的环节，正在成为核心变量——音频链路。

从“能用”到“必需”：合肥酷芯微电子ARS45如何切入AI眼镜的系统级拐点？

AI眼镜，不再是极客玩具，而正在变成下一代智能终端和AI agent入口。而更值得关注的是——本土芯片厂商，已经把整套方案准备好了。